Forschung

Wir haben ein dediziertes Forschungsteam, das sich auf die Entwicklung innovativer Technologien konzentriert und an der Spitze des Fortschritts in der Branche steht. Wir sind Technologieführer und um diese Position zu halten, nehmen wir an internationalen Forschungsprojekten teil.

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Warum wir forschen: Die Hauptziele unserer Arbeit

Die Hauptziele unserer Forschungsarbeit sind die Optimierung der Ergebnisse in der Industrie 4.0 und die ersten zu sein, die den nächsten Schritt machen – es reicht nicht, sich auf seinen Lorbeeren auszuruhen!

Industrie - Digitaler Zwilling, Shadow

  • Modell, Merkmale, Verhalten
  • Verteilte digitale Zwillinge
  • Kontextualisierung von Informationen
  • Einsatz künstlicher Intelligenz bei unsicheren oder fehlenden Informationen
  • Neue Testkonzepte während der Entwicklung, der virtuellen Inbetriebnahme und des Betriebs
  • Anwendungsfälle: Energieoptimierung, Kollisionsvermeidung, Anomalieerkennung, …

Interoperabilität – Informationsaustausch

  • Nutzung von Daten aus der Planung von Produktionsanlagen (z. B. AutomationML, Collada, FMU)
  • Komponentenaustausch im standardisierten Format (z. B. AutomationML, FMU, AASX)
  • Erfassung und Nutzung von Betriebsdaten mittels Standard (z. B. OPC UA)

Interoperabilität – Standards und Integration

  • IEC (z. B. IEC 62714 AutomationML)
  • VDI (z. B. Continuous Engineering,
  • Deutsches Glossar Industrie 4.0)
    Plattform Industrie 4.0 (unter anderem AAS Submodell Simulation)
  • AutomationML e.V. (z. B. Arbeitsgruppe Toolchain, Komponente, Robotik, gemeinsame Arbeitsgruppe AutomationML & OPC Foundation, gemeinsame Arbeitsgruppe AAS & AutomationML)

Globalisierung und Digitalisierung

  • IoT-/Edge-/Cloud-Plattformen (Daten mit Geschäftsprozessen verknüpfen)
  • Daten- und Informationssicherheit
  • Konnektivität und Vernetzung
  • Schulung/Ausbildung in der digitalen Welt (ohne reale Anlage)
  • Ortsunabhängigkeit (remoteX)

Laufende Projekte

Modapto

Standardisierte Einheiten für flexible, verteilte Anordnung – entwickelt zum Befestigen, Anpassen, Justieren und Unterbringen.

Werk 4.0

Vom konventionellen Produktionswerk zum resilienten Kompetenzzentrum durch Industrie 4.0

DigiKleb

Dynamische kombinierte digitale Zwillinge und digitale Schatten für Klebeprozesse in der Automobilindustrie

SARESA

Strategic recovery of resources from end-of-life products

ReDriveS

Automatisierte und digitalisierte Kreislaufwirtschaftslösungen für elektrische Achsantriebssysteme als Schlüsseltechnologien in der Elektromobilität

GENIUS

Einsatz generativer KI im gesamten Softwareentwicklungsprozess

Abgeschlossene Projekte

2024

BAP - Banana process optimization

Prozessstabilisierung unreifer Prozesse und Optimierung anhand von Nachhaltigkeitskriterien in Elektrolyseanlagen

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2022

Diamond

Digitale Anlagenmodellierung mit neutralen Datenformaten

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2021

TooliNG

Digitaler Zwilling für den KI-gestützten Werkzeugentwicklungsprozess – Teilprojekt: Digitaler Werkzeugzwilling

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2021

FertiRob

Fertigung und Robotik

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2020

AITOC

Künstliche Intelligenz unterstützte Toolchain im Fertigungsingenieurwesen

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2020

SEAMLESS

Simulationsgestützte assistenzsystembasierte Entwicklungs- und Wartungsdienste für schlanke After-Sales-Services

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2019

DAVID

Entwurfsansatz zur Strukturierung verteilter digitaler Zwillinge

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2018

XIVT

Exzellenz im Variantentesten

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2017

TESTOMAT Project

Die nächste Stufe der Testautomatisierung

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2017

Spear

Intelligente Energieprognose mit Ressourcenzuweisung

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2016

ENTOC

Engineering-Toolchain für eine effiziente und iterative Entwicklung von Smart Factories

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2013

Avanti

Testmethodik für die virtuelle Inbetriebnahme basierend auf Verhaltenssimulation von Produktionssystemen

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