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Einsatz generativer KI im gesamten Softwareentwicklungsprozess
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Generative KI stellt einen Durchbruch in der KI dar und wird die Produktivität in der Softwareentwicklung erheblich steigern. Die direkte Implementierung von generativer KI in Softwareentwicklungsprozesse ist jedoch noch experimentell und mit kritischen Unsicherheiten in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz und2Genauigkeit behaftet. Das GENIUS-Projekt zielt darauf ab, automatisierte Lösungen und maßgeschneiderte Werkzeuge zu entwickeln, um die verschiedenen Phasen des Softwareentwicklungszyklus zu verbessern und dabei die fortschrittlichen Fähigkeiten der generativen KI und der Large Language Models zu nutzen. Diese innovativen Methoden und Werkzeuge werden Software-Ingenieure mit generierten Software-Artefakten wie Anforderungen, Code und Testfällen, verständlichen Dokumentationen und Leitlinien, die auf unternehmensspezifische Daten zugeschnitten sind, unterstützen, Software-Qualitätsanalysen und -Verbesserungen anbieten und Empfehlungen mit professionellen Chat-Funktionen liefern. Dadurch wird die Effizienz gesteigert, der manuelle Aufwand reduziert und die Gesamtqualität der Softwareprodukte erhöht. EKS ist Use Case- und Datenlieferant aus dem Bereich VIBN in der Automobilbranche. Ziel von EKS ist es, die Erstellung der VIBN durch den Einsatz von generativer KI-gestützter Codegenerierung zu beschleunigen.
Das ITEA-4-Projekt GENIUS ist Teil des ITEA-Programms, dem Eureka-Cluster für Softwareinnovation. Es wird in Deutschland vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert unter dem Förderkennzeichen 01IS24069D.
China,
Shanghai
Deutschland,
Weingarten
Bosnien,
Tuzla
Indien,
Bangalore
Montenegro,
Podgorica
China, Shanghai
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